Embedded Files
研究分野による違い：定性的なモデルと定量的なモデル
研究分野による違い：定性的なモデルと定量的なモデル
モデルは、大きく定性的なモデルと定量的なモデルに分けられます。 INCOSE(International Council on Systems Engineering)などのシステムズエンジニアリングに関する研究コミュニティでは、この2つのモデルをDescriptive Model（記述モデル）とAnalytical Model（解析モデル）に分類します。記述モデルはフローチャートや組織図といったUMLやSysMLなどのシステム記述言語によるシステムの要件や機能の記述を示し、解析モデルはMatlabや物理特性などで分割される各ドメインに特化されたシミュレーションツールによるシミュレーションモデルです。解析モデルはマルチドメイン、マルチフィジックスのソフトウエアであることもあります。
ビジネスやデータ分析の分野では、Predictive（予測）, Descriptive（記述）, Prescriptive（処方）というキーワードでデータのモデリングが行われている。場合によってはこれよりも多くの分類が使われます。予測モデルは、過去のデータを使った回帰分析や機械学習などに代表される、与えられた条件下の将来の挙動を推定するモデルです。過去のデータを分類して、曖昧さを許容しながらデータの特徴を記述したものは、記述モデルと呼ばれます。処方とは、望ましい結果を得るためにどのような意思決定を行うべきかを考えるための分析であり、この意思決定を支援するモデルは処方モデルと呼ばれます。
システムズエンジニアリングにおける記述モデルは多くの場合人間の知識に基づいて作成され、データ分析における記述モデルはクラスタリングのようなアプローチから得られる特徴であり、専門分野による違いがありますが、複雑なシステムの挙動を定性定量の両面から分析、予測し、意思決定に活用するという大きな流れは共通しています。
Differences by Research Field: Qualitative vs. Quantitative Models
Differences by Research Field: Qualitative vs. Quantitative Models
Models can be broadly divided into qualitative and quantitative models. The research community on systems engineering, such as INCOSE (International Council on Systems Engineering), categorizes these two types of models as Descriptive Model and Analytical Model.The descriptive model is a flowchart or an organization chart.Descriptive models describe system requirements and functions using system description languages such as UML and SysML, including flowcharts and organization charts, while analytical models are simulation models using simulation tools specialized for each domain that are divided by Matlab and physical properties.The analysis model may be a multi-domain, multi-physics software.
In the field of business and data analysis, data modeling is based on the keywords Predictive, Descriptive, and Prescriptive.In some cases, more classifications than these are used.Predictive models are models that estimate future behavior under given conditions, such as regression analysis and machine learning using historical data.A classification of past data that describes the characteristics of the data while allowing for ambiguity is called a descriptive model.Prescription is an analysis to consider what decisions should be made to achieve a desired outcome, and models that support this decision making are called prescriptive models.
Descriptive models in systems engineering are often based on human knowledge, while descriptive models in data analysis are features obtained from approaches such as clustering, etc. There are differences depending on the field of expertise, but they analyze and predict the behavior of complex systems in both qualitative and quantitative terms,The major trend of utilizing this information for decision making is common.
Page updated
Report abuse