社会や企業の課題解決は、複雑さによる想定外の振る舞いや、将来の不確実性のために困難です。例えば、電気自動車の補助や炭素税の導入が、どのくらい温暖化ガスの排出を削減できるかは、社会システムの変化に大きく影響を受けます。

本研究室は、システムデザインの方法論やシステム思考的アプローチを基盤とし、産業界や社会における以下のテーマに取り組みます。

• 企業戦略や社会システムのデザイン

複雑で知的なシステムである企業や社会を対象に、定性的なモデルによる記述、計算機による定量的なモデル、データ解析の組み合わせにより、複雑で不確実なシステムの挙動を明らかにするシミュレーションモデルの開発を行います。また、シミュレーションによる課題解決に向けた意思決定やシステムのデザインを行います。

• コラボレーションのデザイン

革新的な課題解決策を実現するためには、利害関係者の理解と合意形成、チームワーク（協働）が必要です。優れたシステムのデザインが得られたとしても、デザインが革新的であるほど組織での実現は難しくなります。シミュレーションモデルを利用した被験者実験やXAI(Explainable AI)等の技術により、優れたデザインの社会実装、システムの実現のためのチームワークや合意形成、理解の促進など人間同士また人間とAIの協働に関する研究を行います。

Solving social and business challenges is difficult due to unexpected behaviour caused by complexity and uncertainty about the future. For example, the extent to which subsidising electric vehicles or introducing a carbon tax can reduce greenhouse gas emissions is heavily influenced by changes in social systems.

Building on systems design methodologies and systems thinking approaches, this laboratory addresses the following themes.

• Corporate Strategy and Social System Design

We develop simulation models to elucidate the behavior of complex and uncertain systems by combining qualitative descriptions, quantitative computational models, and data analysis, targeting complex and intelligent systems such as corporations and societies. We also facilitate decision-making and system design for problem-solving through simulation.

• Designing Teamwork

To realize innovative solutions to challenges, stakeholder understanding, consensus building, and teamwork (collaboration) are essential. Even when an excellent system design is achieved, the more innovative the design, the more difficult it becomes to implement within an organization. We conduct research on human-human and human-AI collaboration—including promoting teamwork, consensus building, and understanding for the social implementation of excellent designs and system realization—using techniques such as subject experiments with simulation models and XAI (Explainable AI).