本研究室は、研究活動を通じて学生が以下の3点を習得することをポリシーとして運営しています。
論理性:複雑なシステムに関する手法を使って社会や産業をモデル化し、課題定義を行い、その解決策を示す能力
専門性:情報技術、シミュレーションやデータ分析に関する知識を備え、課題解決に適切に応用する能力
倫理観、リーダーシップ、プロフェッショナリズム
Our lab is an environment to develop advanced skills and leadership abilities. Accordingly, students are exposed to the following:
Logic: System The ability to objectively frame the complex problems of society and industry, and to present solutions using methods related to complex systems
Expertise: Application of Information technology and/or Artificial Intelligence
Ethics, Leadership and Professionalism
本研究室の修士課程では、研究活動を通じて、システムの振る舞いのモデル化や、得られたデータによるモデルの評価などを含む、以下の項目について深く学びます。 博士課程では、修士課程で培った専門性を基盤とし、自立した研究者・技術者としての素養を磨きます。
システムデザイン、意思決定の方法論、社会や産業のモデリングなど システムデザイン入門
データ分析(社会や産業の特徴とデータの対応の検討など)、シミュレーション、プログラミング、またこれらの技術の事例への応用など
研究室運営業務の分担、研究室活動への積極的な参加
The Master’s program offers students the opportunity to engage deeply with the following topics through their research activities, encompassing the modeling of system behavior and model evaluation based on acquired data. The Doctoral program builds on the expertise acquired at the Master’s level to foster the development of independent researchers and highly skilled engineers.
System design and decision-making methodologies, modeling of society and industry Introduction to Systems Design
Data analysis (including examining the correspondence between social/industrial characteristics and data), simulation, programming, and the application of these technologies to real-world cases.
Community Engagement in Lab.
研究テーマの方向性は教員との議論を踏まえて決定しますが、日々の研究活動は学生間の議論や自主的な取り組みで進めます。
週1回2時間半程度の研究の進捗を報告する研究会があります。学生は学年に応じて2-6週間に1回程度、研究発表を行います。研究内容に関する議論はこの会議で行います。
学生はテーマによって企業戦略デザイン、社会システムデザイン、チームワークのチームに配属され、研究発表はこのチーム単位の会議で事前レビューを行います。
毎日昼休みに5-10分程度のdaily daily scrum meeting があります。短時間で済む確認や研究に関する問題の早期共有などを行います。8割くらいの出席を期待しています。
研究室内での発表は基本的に英語で行います。博士論文、修士論文、卒業論文および国内学会に関する発表は日本語も可です。
本研究室は対面とリモート併用で運営しています。現在(2026.4)は週に2日柏で対面、その他の日はリモートも可としています。
外部との共同研究・協業は対価を伴う形で実施します。
このため、研究室の活動のための必要経費は原則支給されます。また、私たちの研究室の修士課程の学生は、共同研究に従事するか研究室の業務を分担することで、学費相当の収入を得ています。博士課程の学生については、多くの場合リサーチ・アシスタント(RA)につきます。以上のように、プロフェッショナリズムを持って研究室活動に参加していただきます。
While the overall direction of the research theme is determined through discussions with the faculty, daily research activities are driven by peer discussions and the students' own initiative.
There is a weekly 2.5 hours research meeting to report on the progress of the research.Students will give research presentations approximately once every 2-6 weeks depending on their year. Discussions on the content of the research are held here.
Students are assigned to teams based on their research theme: corporate strategy design, social system design, or teamwork. Research presentations are reviewed in advance at team meetings.
There is a 5-10 minute daily scrum meeting during lunch break every day. We expect about 80% attendance.
Presentations in the laboratory will basically be given in English. Japanese is also acceptable for doctoral dissertations, master's theses, graduation theses, and presentations at domestic academic conferences.
This laboratory is operated both face-to-face and remotely. Currently (2026.4), we meet face-to-face two days a week in Kashiwa and remotely on other days.
Joint research and collaborations with external partners are conducted on a paid basis. Consequently, necessary expenses for laboratory activities are, in principle, fully covered. Masters' students in our lab earn an income equivalent to their tuition fees by engaging in joint research or sharing laboratory responsibilities. Doctoral students, in most cases, are appointed as Research Assistants (RA). As outlined above, students are expected to participate in laboratory activities with a high level of professionalism.
修士論文(および博士論文)の執筆は、通常の講義形式の授業とは根本的に異なり、自らの創造性と知識、スキルを総動員して、専門家としての貢献を形にする貴重な機会です。本研究室では、これらの学位論文を通じて、システムモデリング、シミュレーション、データ分析に関する高度な専門性と、システムデザインの方法論を実務へと昇華させる実践的能力の習得を目指します。
論文執筆において、学生は自らの関心に基づき、自律的に定義した専門的なプロジェクトを研究テーマに設定します。ここで、研究テーマの創出は、想像以上に困難な作業です。対象とする学術分野の動向を踏まえた課題に対し、いかに創造的なアプローチを構想し、学術的な厳格さをもって解決の道筋を示せるか。こうした問いに耐えうるテーマを設定しなければなりません。
多くの大学院生は企業等との共同研究プロジェクトにも参加してもらいますが、プロジェクトから着想を得る場合も、プロジェクトの実務的な側面と研究的な側面の違いを理解し、その中にある「知的な挑戦(Intellectual Challenge)」を自ら発見し、再定義する必要があります。自身の関心に対し、先行研究がいかなる「フレーミング(問題の構成化)」を行ってきたかを深く洞察し、他の学生や教員と真摯に議論を重ねることで、テーマはより強固かつ洗練されたものへと昇華されます。
大学院での学びは、講義よりも研究活動そのものに重きをおいています。指導教員は、専門家としての助言や経験に基づく進捗管理の支援を行いますが、論文は「週に何時間取り組めば完成する」といった性質のものではありません。また、単に一定期間在籍すればまとまるものでもありません。大学院生本人の知的かつ能動的な探究心によってのみ、論文は完成へと近づきます。
多くの卒業生は、修了後、企業等の組織において外的要因によって規定されたプロジェクトに従事することになります。自らプロジェクトを構想し、心ゆくまで没頭できる機会は、この学位論文が最後になるかもしれません。このチャレンジングでありながら、深みのある学びを得られる稀有な機会を、ぜひ存分に活かしてください。
Writing a Master’s or Doctoral thesis is fundamentally different from attending conventional lectures. It represents a precious opportunity to synthesize your creativity, knowledge, and skills to produce a tangible contribution as a professional. In this laboratory, through the pursuit of these degree theses, we aim for students to acquire advanced expertise in system modeling, simulation, and data analysis, as well as the practical ability to sublimate system design methodologies into real-world applications.
In the process of thesis writing, students define their own specialized projects based on their unique interests. However, originating a research theme is often more challenging than one might imagine. A viable theme must address problems within the current trends of the academic field, envision a creative approach, and demonstrate a path toward a solution with academic rigor.
While many graduate students participate in collaborative research projects with industry partners, those who draw inspiration from these projects must distinguish between their practical and academic dimensions. It is essential to personally discover and redefine the "Intellectual Challenge" embedded within them. By deeply intuiting how previous studies have "framed" these issues and engaging in sincere discussions with peers and faculty, a research theme becomes robust and refined.
Graduate education places greater emphasis on research activities than on coursework. While supervisors provide expert advice and progress management support based on their experience, a thesis is not something that can be completed simply by allocating a specific number of hours per week. Nor is it something that naturally takes shape just by being enrolled for a certain period. A thesis approaches completion only through the student’s own intellectual and proactive spirit of inquiry.
Upon graduation, many of you will go on to work in organizations where projects are defined by external factors such as deadlines and client requirements. This degree thesis may be your final opportunity to conceive your own project and immerse yourself in it to your heart's content. I encourage you to make the most of this rare, challenging, and profound learning experience.
Inspired by: de Neufville, R. (1998). "Thesis Definition and Preparation: Some General Guidelines" (Revised September 1998).修士課程修了生の進路は幅広く分布していますが、研究内容とも関連する情報・通信業界への就職がやや多くなっています。
就職先の例(2017.3以降):シティグループ証券、ディー・エヌ・エー、東京海上日動火災保険、富士通、ヤフー株式会社、日鉄鋼管、コナミグループ、シンプレクス株式会社、大和総研、日立製作所、EY Japan 等
知的システムデザイン分野は、幅広いディシプリンを学び、リーダーシップを涵養する場を提供します。
特に博士課程の修了生は研究能力に加え、専門分野を超えた複雑な問題の解決をリードする能力も習得でき、学術界、産業界を問わず様々なフィールドで活躍しています。
Our graduates find a wide range of career opportunities in industry and academia. PhD graduates are especially capable researchers who can collaborate with peers and lead complex problem solving across disciplines.
If you wish to work in Japan, you should have a sufficient level of Japanese language proficiency.
Contact us if you want to know more about our lab.
国立研究開発法人 海上技術安全研究所 知識・データシステム系 データシステムグループ 研究員
Researcher, Data System Research Group, Knowledge & Data System Department
National Maritime Research Institute
2014 東京大学工学部システム創成学科卒業
2016 東京大学大学院新領域創成科学研究科 人間環境学専攻 修士課程修了
2017 マサチューセッツ工科大学システムデザイン&マネジメントコース客員研究員
2019 東京大学大学院新領域創成科学研究科 人間環境学専攻 博士課程修了
2014 B.E. School of Engineering, UTokyo
2016 M.S. Graduate School of Frontier Sciences, UTokyo
2017 Visiting scholar, Massachusetts Institute of Technology
2019 Ph.D. Graduate School of Frontier Sciences, UTokyo
現在、海上技術安全研究所で海上物流システムのモデル開発とシミュレーションを行い、将来の政策や技術開発に関する評価を行う研究をしています。昨今の海上物流システムを取り巻く環境の変化は目覚ましく、それに合わせてシステム自体も変化する必要に迫られています。実現可能かつ持続可能な将来の海上輸送システムの開発のためには、データやシミュレーションに基づいた戦略とそれに基づく実装が必要です。不確実な将来のシステムに関する意思決定を、システムモデルやシミュレーションといったEvidence(証拠)に基づいて行う仕組みづくりが研究の主眼です。
修士、博士課程を過ごした5年間では、たくさんの得難い経験をさせていただくことができました。もちろん研究生活では、たくさん苦労もするかと思いますが、それを乗り越えて卒業するころには、以前より数段力をつけたことを実感できるかと思います。それは、研究に限らず広く社会で通用する力だと思います。是非研究室に飛び込んでみてください。
I am working on system of systems (SoS) modeling and simulation of national maritime transportation system at The National Maritime Research Institute. The environment and technology related to maritime transportation is changing drastically. For sustainable and feasible development of maritime transportation systems, we need to have specialized strategies for making decisions regarding the implementation of future systems. System modeling and simulation for decision-making is currently my main focus at NMRI.
Over the course of 5 years in this graduate program, I grew immensely and had the opportunity to experience many topics and visit many places. Graduate school presented many challenges, as well, but these trials made me a smarter and more capable researcher. If you join us, I'm sure you will grow, too!
日本電信電話株式会社 (NTT) 未来ねっと研究所 研究員
Researcher
NTT Network Innovation Laboratories
2008 北京航空航天大学ソフトエンジニアリング学科 卒業
2013 東京大学大学院新領域創成科学研究科 人間環境学専攻 修士課程修了
2014 サンティエンヌ・ジャン・モネ大学(仏) 留学
2016 東京大学大学院新領域創成科学研究科 人間環境学専攻 博士課程修了
2008 B.S. Beihang University
2013 M.S. Graduate School of Frontier Sciences, UTokyo
2014 Research Students Univeristé Jean Monnet
2016 Ph.D. Graduate School of Frontier Sciences, UTokyo
NTT研究所でIoT関連の研究に取り組んでいます。新しいセンシング技術、そしてAI、ビッグデータ処理による情報の価値化を目指し、日々励んでいます。
大学院在籍中は、製造業を対象とした巨大部品の複雑な三次元形状の計測と評 価、加工手法の検討を行っていました。これまで、造船会社を対象として、レーザスキャナなどの三次元計測機器を利用した曲がり外板三次元形状の評価手法、そして三次元形状評価治具木型のバーチャル化による曲がり外板の加工方案生成シ ステムを開発しました。研究員として半年間フランスに交換留学の機会にも恵まれました。
在学生の皆さん、進学を希望されている皆さん、大学院での数年間の経験は、今後のキャリアにとってきっと大事な糧になるでしょう。ぜひ研究活動に没頭し、成長の機会をつかんでください。
I am working on IoT-related research at NTT Network Innovation Laboratories. I am encouraged every day by the aim to value information through new sensing technologies, AI, and big data processing.
As a graduate student, I measured and evaluated large, complex 3-D shapes for the manufacturing industry and evaluated processing methods. For shipbuilding companies, I helped to develop an evaluation method for 3-D curved outer plates using 3-D measurement equipment, as well as a generation system for curved outer plates using 3-D shape evaluation for wood-type jigs. In addition, I had the opportunity to study in France for six months as a researcher.
If you plan to go on to graduate school, the experiences you gain during those few years of study will be extremely important for your future career. Please become immersed in research activities and recognize opportunities for growth.
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
自動車・モビリティ・運輸・航空宇宙・製造・化学セクター シニアマネージャー
2014 東京大学大学院新領域創成科学研究科 人間環境学専攻博士課程修了
2014 富士通株式会社 Mobilityシステム事業本部 入社
2023 EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 入社
現在、世界四大会計事務所(Big 4)の一つであるアーンスト・アンド・ヤングの日本におけるメンバーファームに在籍し、「生活・移動のグランドデザイン」をテーマに、中央省庁、地方自治体、民間企業等を対象としたモビリティ関連業務の支援に従事しております。
博士課程在籍中には、地域特性に応じたオンデマンド交通サービスの導入設計に関する研究を行う傍ら、千葉県柏市および柏の葉エリアを中心に実施されたマルチ交通シェアリングシステム(現在のMaaS概念)に関する先進的な実証実験にも参画するという貴重な機会を得ました。さらに、日本国内で培った知見およびノウハウを活用し、韓国においてオンデマンド交通の実証実験を実施した結果、関連法制度の整備を促進する一助となり、韓国国内におけるオンデマンド交通の普及に寄与いたしました。
富士通株式会社在籍中においては、オンデマンド交通サービスの企画・開発・横展開に取り組むとともに、スマートシティ、スマートモビリティ、MaaS(Mobility as a Service)、自動運転といった分野における事業推進にも尽力してまいりました。
新領域創成科学研究科には、産学官連携による研究開発から社会実装に至るまでを実現できる、極めて魅力的な環境が整っております。ぜひ多様な経験を積み、失敗を恐れず、果敢に挑戦していただきたく存じます。
また、稗方先生と連携して推進している玉城町元気バスに関する取り組みについて、下記の記事および動画も併せてご覧いただければ幸いです。
(EY.com記事)Society 5.0を目指した産学官連携の挑戦事例
(YouTube動画)地域交通を変える力:データと産学官が導く新たな地域モビリティのあり方
https://www.youtube.com/watch?v=J6x13CpumU4
(日経BP書籍)地方を救う 官民共創ビジネス 地域発イノベーションの実践術
第3章 地域課題解決型ビジネスの取り組み事例
3-1 地域交通・モビリティ
地域幸福度向上に貢献する「元気バス」(三重県玉城町、東京大学)
大学等で活躍する修了生については、メンバーの関連研究者を参照