システム思考を利用したシステムやサービス、ビジネスを検討・設計する手法について学びます。記述的なモデリングを主な対象とした科目で、大学院生や社会人一般を対象としています。
This course covers methods for examining and designing systems, services, and businesses using systems thinking. This course mainly focuses on descriptive modeling and is intended for graduate students and working adults in general.
データに基づくパターン識別器の設計と実装をテーマに、ベイズ決定理論、最尤推定、ベイズ推定、機械学習などに関するトピックに関する基礎を学ぶ演習を行います。
With the theme of design and implementation of data-based pattern identifiers, this course provides basic exercises on topics related to Bayesian decision theory, maximum likelihood estimation, Bayesian inference, and machine learning.
オブジェクト指向の初歩を学習したのち、受講生が選んだテーマ（レストランの配送サービスなど）を実現する情報システムの設計演習を担当しています。対象の情報の構造、状態遷移、データフローに注目したダイアグラムの作成と、ダイアグラムを使ったロールプレイを行います。
After learning the rudiments of object orientation, I am in charge of the design exercise of an information system that realizes a theme chosen by the students (such as a delivery service for a restaurant). Students create diagrams focusing on the structure, state transitions, and data flow of the target information, and role-play with the diagrams.
プロジェクトの工数とメンバーを定義して、不確実性を想定した場合の納期やコストを求めるシミュレーションに取り組む演習を行います。
Students will perform exercises to define the man-hours and members of a project and work on simulations to find the delivery time and cost under assumed uncertainty.
連立一次方程式、多項式補間、最小2乗近似、微積分、常微分方程式を数値計算で解く方法について学びます。
Students will learn how to solve simultaneous linear equations, polynomial interpolation, least-squares approximation, calculus, and ordinary differential equations numerically.
線形フィードバックシステムの制御工学的概念を学ぶところを担当します。古典制御理論において、システムの特性はラプラス変換による伝達関数で表現され、制御系の設計はその特性根の位置を操作することによって望ましい制御特性を得ることとなります。これらの本講義の知識は、広義のシステムを対象にする場合にも重要です。
This course covers the control engineering concepts of linear feedback systems. In classical control theory, the properties of a system are represented by transfer functions with Laplace transforms, and the design of a control system involves manipulating the position of the characteristic roots to obtain the desired control properties. The knowledge in this lecture is also important for systems in the broad sense.