「システムアーキテクチャ（日本語）」S1S2 , 4-7月

システム思考を利用したシステムやサービス、ビジネスを検討・設計する手法について学びます。記述的なモデリングを主な対象とした科目で、大学院生や社会人一般を対象としています。

「モデルベースプロジェクトマネジメント（日本語）」S2 , 6-7月

人間の知識や経験を整理することで体系化されてきたプロジェクトマネジメントにおいて、組織のシミュレーションに基づいた科学的なアプローチを採用することが近年注目されています。本講義では、プロジェクトをモデル化し、シミュレートし、結果を分析することでプロジェクトマネジメントを行うための方法論やツールを実例を交えながら習得します。

「最適システム設計論（英語）」A1A2 , 9-1月

システムやサービス、ビジネスを検討・設計するプロセスで、定量的な分析ができるモデルを作成・活用する方法を習得します。学部レベルの理工系科目の知識を前提としています。

「システム設計学国際演習（英語）」A1, 9-11月

 「システムアーキテクチャ（日本語）」および「最適システム設計論（英語）」 の知識を利用したシステムやサービス、ビジネスを検討・設計する演習型の科目です。「最適システム設計論（英語）」との同時履修あるいは書籍による事前学習を推奨いたします。

Systems Architecture (Japanese)
S1S2 , April-July

This course covers methods for examining and designing systems, services, and businesses using systems thinking. This course mainly focuses on descriptive modeling and is intended for graduate students and working adults in general.

Model-Based Project Management (Japanese)
S2 , June-July

In project management, which has been systematized by organizing human knowledge and experience, the adoption of a scientific approach based on organizational simulation has been attracting attention in recent years. In this lecture, students will learn methodologies and tools for project management by modeling, simulating, and analyzing the results of projects, with practical examples.

Optimal System Design (English)
A1A2 , September-January

This course teaches students how to create and use models that can be analyzed quantitatively in the process of examining and designing systems, services, and businesses. The course assumes knowledge of science and engineering subjects at the undergraduate level.

International Seminar in System Design (English)
A1, September-November

This is an exercise course in which students examine and design systems, services, and businesses using knowledge from "System Architecture (Japanese)" and "Optimal System Design (English)". It is recommended to take this course together with "Optimal System Design (English)" or to study the book in advance.

「人間環境学基礎Ⅱ」S1S2, 4-7月

オブジェクト指向の初歩を学習したのち、受講生が選んだテーマ（レストランの配送サービスなど）を実現する情報システムの設計演習を担当しています。対象の情報の構造、状態遷移、データフローに注目したダイアグラムの作成と、ダイアグラムを使ったロールプレイを行います。

「知識情報処理特論」A1A2, 9-1月

データに基づくパターン識別器の設計と実装をテーマに、ベイズ決定理論、最尤推定、ベイズ推定、機械学習などに関するトピックに関する基礎を学ぶ演習を行います。

Basic Human Environmental Studies II
S1S2, April-July

After learning the rudiments of object orientation, I am in charge of the design exercise of an information system that realizes a theme chosen by the students (such as a delivery service for a restaurant). Students create diagrams focusing on the structure, state transitions, and data flow of the target information, and role-play with the diagrams.

Advanced Knowledge Information Processing
A1A2, Sep-Jan.

With the theme of design and implementation of data-based pattern identifiers, this course provides basic exercises on topics related to Bayesian decision theory, maximum likelihood estimation, Bayesian inference, and machine learning.

3年生S1S2ターム「基礎プロジェクト」

プロジェクトの工数とメンバーを定義して、不確実性を想定した場合の納期やコストを求めるシミュレーションに取り組む演習を行います。

3年生S2「プログラミング応用CⅡ 」

連立一次方程式、多項式補間、最小2乗近似、微積分、常微分方程式を数値計算で解く方法について学びます。

3年生S1「システム制御工学」

線形フィードバックシステムの制御工学的概念を学ぶところを担当します。古典制御理論において、システムの特性はラプラス変換による伝達関数で表現され、制御系の設計はその特性根の位置を操作することによって望ましい制御特性を得ることとなります。これらの本講義の知識は、広義のシステムを対象にする場合にも重要です。

Foundational Project
Year 3, S1S2 Term

Students will perform exercises to define the man-hours and members of a project and work on simulations to find the delivery time and cost under assumed uncertainty.

Programming Application C II
Year 3, S2

Students will learn how to solve simultaneous linear equations, polynomial interpolation, least-squares approximation, calculus, and ordinary differential equations numerically.

Systems and Control Engineering
Year 3 S1

This course covers the control engineering concepts of linear feedback systems. In classical control theory, the properties of a system are represented by transfer functions with Laplace transforms, and the design of a control system involves manipulating the position of the characteristic roots to obtain the desired control properties. The knowledge in this lecture is also important for systems in the broad sense.